| 基于小波和LNMF的人脸特征提取方法研究 |
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| 引用本文： | 张素文,邓婉尹.基于小波和LNMF的人脸特征提取方法研究[J].电子测试,2007,9(11):66-68. |
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| 作者姓名： | 张素文 邓婉尹 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学,自动化学院,武汉,430070;武汉理工大学,自动化学院,武汉,430070 |
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| 摘 要： | 本文提出了利用小波变换(WT),局部非负矩阵分解(LNMF)来进行人脸特征提取的方法.用小波变换对人脸图像进行分解,选择最低分辨率的子段,既能捕获到人脸的实质特征,又有效地降低了计算复杂性;而非负矩阵分解方法克服了PCA、ICA等传统方法在人脸图像特征提取时速度慢、识别率低的缺点.实验结果表明,这种方法对光照变化、人脸表情和部分遮挡不敏感,具有良好的健壮性和较高的识别效率.
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| 关 键 词： | 非负矩阵分解 小波变换 特征提取 |
Research on Feature Extraction Method Based on Wavelet Transform and NMF |
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| Zhang Suwen,Deng Wanyin.Research on Feature Extraction Method Based on Wavelet Transform and NMF[J].Electronic Test,2007,9(11):66-68. |
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| Authors: | Zhang Suwen Deng Wanyin |
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