| 基于概率神经网络的人群密度估计 |
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| 引用本文： | 杨国庆,崔荣一.基于概率神经网络的人群密度估计[J].延边大学理工学报,2010,36(3):250-253,262. |
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| 作者姓名： | 杨国庆 崔荣一 |
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| 作者单位： | 延边大学,计算机科学与技术系,智能信息处理研究室,吉林,延吉,133002 |
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| 基金项目： | 吉林省科技厅资助项目 |
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| 摘 要： | 研究图像在频域中的纹理特性,实现了在频域中的人群密度估计.首先,对视频的每一帧进行离散余弦变换(DCT),将视频图像的空域性质转化到频域中;其次,统计分析视频图像DCT变换矩阵的纹理特性,提取能描述不同密度等级的纹理描述子作为特征向量;最后,用提取出的特征向量训练概率神经网络,并进行人群密度等级估计.实验表明,该方法可以很好地进行密度估计,获得了较高识别效率.
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| 关 键 词： | 人群密度估计 DCT变换 纹理特征 概率神经网络 |
Crowd Density Estimation Based on Probabilistic Neural Network |
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| YANG Guo-qing,CUI Rong-yi.Crowd Density Estimation Based on Probabilistic Neural Network[J].Journal of Yanbian University (Natural Science),2010,36(3):250-253,262. |
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| Authors: | YANG Guo-qing CUI Rong-yi |
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| Affiliation: | (Intelligent Information Processing Lab.,Department of Computer Scienceand Technology,College of Engineering,Yanbian University,Yanji 133002,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | crowd density estimation DCT transform texture feature probabilistic neural network |
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