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| 基于小波变换的呼吸音降噪新方法研究 | |
| 作者单位： | ;1.西华大学电气与电子信息学院;2.解放军第452医院呼吸内科 |
| 摘 要： | 为了对临床采集的含噪声呼吸音信号进行降噪,探讨了基于小波多分辨率分解和重构的两种方法:基于小波的自适应阈值(AWT)降噪方法和基于平稳-非平稳滤波技术(ST-NST)降噪方法。AWT将呼吸音作为噪声先行去除,通过参数调解,对采集信号每一层高频小波系数自适应的进行阈值量化;ST-NST通过平稳-非平稳滤波技术将呼吸音和心音分离到两个空间,分别通过重构两个空间的小波系数,重构出呼吸音。通过对标准信号及对临床采集呼吸音提取实验,ST-NST对正常人支气管呼吸音降噪、AWT对哮喘病人哮鸣音降噪分别都有很好的效果。以上两种方法,具有较强的实用价值,可以得到高信噪比的呼吸音信号,为后续呼吸音特征提取和分类提供了基础。 |
| 关 键 词： | 呼吸音 心音 小波自适应阈值 平稳-非平稳滤波技术 降噪 |
Research on wavelet transform based new denoising methods for respiratory sound |
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