Web数据挖掘及其在微博话题检测中的应用研究 |
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作者单位: | ;1.江苏海事职业技术学院信息工程学院 |
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摘 要: | 针对微博内容实时性的特点,对话题聚类的Single-Pass算法进行了改进,提出将时间参数添加到微博话题相似度检测方法中,并针对微博转发特性的处理方法给出了算法的处理步骤。仿真实验表明,该算法的优点是逻辑简单、算法执行效率高,通过算法的应用有效提高了基于Web数据挖掘的微博话题检测准确度。
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关 键 词: | Web 数据挖掘 微博 相似度 |
Research on Web data mining and its application in microblog topic detection |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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