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| 基于Triple GAN的滚动轴承故障诊断方法研究 | |
| 作者姓名： | 胡兵兵 唐嘉辉 武吉梅 刘杰 |
| 摘 要： | 滚动轴承运行状态好坏会影响旋转机械的整体运转平稳性.由于在实际工况中带有标签的故障样本难以获取,基于传统深度学习的故障诊断方法,利用不足量的标签数据进行训练常导致模型无法学习到准确的故障特征.此外,智能故障诊断模型中的参数设置也是影响诊断结果优劣的关键因素.为了解决上述问题,提出一种基于三重生成式对抗网络的滚动轴承故障... |
| 关 键 词： | 故障诊断 滚动轴承 三重生成式对抗网络 量子遗传算法 |