基于灰色关联支持向量机的河道预测方法

扶余油层河道预测一直被高度重视，由于扶余油层断裂复杂、岩相相变快等因素影响，常规地震属性预测河道难以达到精度的要求。针对这一薄弱的问题，利用灰色关联分析与支持向量机结合的方法，建立一套适用于复杂地质条件的河流相储层预测技术流程。以大庆油田X试验区扶余油层为例,首先对沉积单元的常规地震属性进行量纲化处理，运用灰色关联分析方法得到的各地震属性关联主因子，关联度越大，说明响应河道的属性概率就越高。在此基础上，对优选关联因子较大的属性数列进行一次累加，生成一阶累加序列，用以作为支持向量机的输入训练样本，从而完成支持向量机河道预测模型的构建。经钻井证实，基于灰色关联支持向量机预测的钻井符合率较高，并结合地震反演预测河道砂边界的优势，辅以岩心、测井、录井等资料，从而完成X试验区扶余油层沉积微相的实现。同时,后钻井进一步证实了预测河道的可靠性，成功获得工业油流井。综合研究表明，此方法用于河道预测精度较高，可作为复杂地质条件下一种较好的河道预测方法。