基于灰色关联支持向量机的河道预测方法 |
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作者姓名: | 李占东 张丽双 李 丽 梁 顺 师 昊 田 秘 汪 洋 张树鑫 |
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作者单位: | 1.东北石油大学 石油工程学院,黑龙江 大庆 163318, 2.国立台湾师范大学,台湾 台北 11677 |
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基金项目: | :国家自然科学基金项目(41372125);中国石油科技创新基金项目(2016D-5007-0212);提高采收率原理与技术创新团队资助项目(2009td08)。 |
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摘 要: | 扶余油层河道预测一直被高度重视,由于扶余油层断裂复杂、岩相相变快等因素影响,常规地震属性预测河道难以达到精度的要求。针对这一薄弱的问题,利用灰色关联分析与支持向量机结合的方法,建立一套适用于复杂地质条件的河流相储层预测技术流程。以大庆油田X试验区扶余油层为例,首先对沉积单元的常规地震属性进行量纲化处理,运用灰色关联分析方法得到的各地震属性关联主因子,关联度越大,说明响应河道的属性概率就越高。在此基础上,对优选关联因子较大的属性数列进行一次累加,生成一阶累加序列,用以作为支持向量机的输入训练样本,从而完成支持向量机河道预测模型的构建。经钻井证实,基于灰色关联支持向量机预测的钻井符合率较高,并结合地震反演预测河道砂边界的优势,辅以岩心、测井、录井等资料,从而完成X试验区扶余油层沉积微相的实现。同时,后钻井进一步证实了预测河道的可靠性,成功获得工业油流井。综合研究表明,此方法用于河道预测精度较高,可作为复杂地质条件下一种较好的河道预测方法。
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关 键 词: | 灰色关联分析 支持向量机 河道 扶余油层 大庆油田 |
收稿时间: | 2016-11-21 |
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