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一种改进的BP神经网络调制分类器
引用本文:陈丽,葛临东. 一种改进的BP神经网络调制分类器[J]. 微计算机信息, 2005, 0(21)
作者姓名:陈丽  葛临东
作者单位:郑州信息工程学院 450002(陈丽),郑州信息工程学院 450002(葛临东)
基金项目:总装备部探索研究项目基金资助(编号不公开)
摘    要:本文致力于基于神经网络的通信信号调制类型识别器设计研究。论文提出了一种改进的BP神经网络分类器,它采用7个特征参数,可以对CW、2FSK、4FSK、8FSK、2PSK、4PSK、8PSK、8QAM、16QAM、4ASK、8ASK共11种调制类型实现正确分类识别。论文讨论了方案设计,给出了仿真试验结果,并将其与其他神经网络分类器进行了性能比较。

关 键 词:调制类型识别  特征参数  分层结构组合分类器  神经网络

An Improved BP Classifier of Modulation Types based on Neural Networks
Chen,Li Ge,Lindong. An Improved BP Classifier of Modulation Types based on Neural Networks[J]. Control & Automation, 2005, 0(21)
Authors:Chen  Li Ge  Lindong
Abstract:
Keywords:modulation type identification   feature parameter  hierarchical archite cture combined classifier   artificial neural networks  
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