| 改进型遗传算法在滤波器优化设计中的应用 |
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| 引用本文： | 宋微浪,蔡金锭,孙轶群,江修波.改进型遗传算法在滤波器优化设计中的应用[J].电力自动化设备,2010,30(6). |
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| 作者姓名： | 宋微浪 蔡金锭 孙轶群 江修波 |
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| 作者单位： | 1. 福州大学,电气工程与自动化学院,福建,福州,350108
2. 福建省电力有限公司,福建,福州,350002 |
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| 摘 要： | 提出一种引入神经网络函数的自适应遗传算法,并将其应用到电力系统滤波器优化配置,致力于解决电网谐波污染问题.根据工程实际情况.建立滤波器的简化模型,以滤波器投资最少为目标函数,以各节点谐波电压指标作为约束条件,采用改进的遗传算法进行寻优,最终实现有源电力滤波器的最优安装地点、安装个数和参数的优化选择.通过对IEEE实例计算与仿真分析,充分论证了所提出的改进算法及模型是正确而可行的.
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| 关 键 词： | 电力系统 改进遗传算法 有源电力滤波器 优化配置 神经网络函数 |
Application of improved genetic algorithm in optimal filter allocation |
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| SONG Weilang,CAI Jinding,SUN Yiqun,JIANG Xiubo.Application of improved genetic algorithm in optimal filter allocation[J].Electric Power Automation Equipment,2010,30(6). |
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| Authors: | SONG Weilang CAI Jinding SUN Yiqun JIANG Xiubo |
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