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| 集成型神经网络手写体数字识别 | |
| 引用本文： | 罗晓斌,董守斌,金连文,徐浩. 集成型神经网络手写体数字识别[J]. 计算机工程, 2002, 28(8): 69-70,156 |
| 作者姓名： | 罗晓斌 董守斌 金连文 徐浩 |
| 作者单位： | 1. 华南理工大学网络中心,广州510641 2. 华南理工大学电子与通信工程系,广州510641 3. 华南理工大学计算机研究所,广州510641 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 采用Kirsch边缘检测算子对手写体数字进行特征提取，分别得到数字的水平、垂直、左右对角线方向特征以及全局特征，然后利用5个改进的BP神经网络分类器分别对5种特征进行训练和分类，最后利用一个BP神经网络对5个子网络识别结果进行集成识别，取得了较好的实验效果。 |
| 关 键 词： | 集成型神经网络 手写体数字识别 BP算法 Kirsch算子 |
| 文章编号： | 1000-3428(2002)08-0069-02 |
Handwritten Digit Recognition of An Integrated Neural Network |
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| LUO Xiaobin,DONG Shoubing,JIN Lianwen,XU Hao,. Handwritten Digit Recognition of An Integrated Neural Network[J]. Computer Engineering, 2002, 28(8): 69-70,156 | |
| Authors: | LUO Xiaobin DONG Shoubing JIN Lianwen XU Hao |
| Affiliation: | LUO Xiaobin1,DONG Shoubing1,JIN Lianwen2,XU Hao3,, |
| Abstract: | In this paper, five features for handwritten digits based on Kirsch algorithm are extracted, and five neural networks with BP learning algorithm are used to train the five features respectively. A BP neural network is finally used to integrate the outputs of the five sub-networks together. Experiments show that the proposed approach is promising. ;;; |
| Keywords: | BP algorithmKirsch algorithmHandwritten digit recognitionNeural network |
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