| 基于微波与光学遥感的石漠化地区土壤剖面含水率反演模型研究 |
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| 引用本文： | 殷超,周忠发,谭玮颐,王平,冯倩.基于微波与光学遥感的石漠化地区土壤剖面含水率反演模型研究[J].红外与毫米波学报,2018,37(3):360-370. |
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| 作者姓名： | 殷超 周忠发 谭玮颐 王平 冯倩 |
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| 作者单位： | 贵州师范大学喀斯特研究院;国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心;贵州省喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 土壤水是全球生态系统的重要组成部分,定量遥感估测喀斯特石漠化地区土壤含水率,可为石漠化治理和生态恢复工作提供基础数据和理论支撑.通过Sentinel-1A和Landsat 8影像数据,运用水云模型提取灌木林地和疏林地的土壤后向散射系数,并计算旱地与有林地的TVDI.并结合实测数据,利用拟合分析对不同深度土壤含水率进行建模,从而对土壤含水率进行反演.结果表明VH极化二次曲线模型和VH极化三次曲线模型分别适用于灌木林地0~5 cm和5~10 cm深度的土壤含水率反演,其R~2和RMSE分别为0.87、0.87和4.57%、4.29%.疏林地0~5 cm和5~10 cm深度土壤含水率反演宜选用VH极化指数回归模型和VH极化下的线性回归模型,各模型的R~2与RMSE分别为0.736、0.72和9.77%、11.28%.三次曲线模型和Logistic回归模型分别适用于旱地和有林地的土壤含水率的反演,各模型的R~2与RMSE在0~5 cm深度分别为0.85、0.69和2.88%、4.02%,在5~10 cm分别为0.76、0.23和3.5%、6.37%.
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| 关 键 词： | Sentinel-1A 土壤含水率 土壤后向散射系数 极化方式 水云模型 |
| 收稿时间： | 2017/6/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/12/27 0:00:00 |
Inversion model of soil profile moisture content in rocky desertification area based on microwave and optical remote sensing |
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| YIN Chao,ZHOU Zhong-F,TAN Wei-Yi,WANG Ping and FENG Qian.Inversion model of soil profile moisture content in rocky desertification area based on microwave and optical remote sensing[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2018,37(3):360-370. |
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| Authors: | YIN Chao ZHOU Zhong-F TAN Wei-Yi WANG Ping and FENG Qian |
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| Affiliation: | School of Karst Science,Guizhou Normal University,Guiyang,School of Karst Science,Guizhou Normal University,Guiyang,School of Karst Science,Guizhou Normal University,Guiyang,State Engineering Technology Institute for Karst Desertification Control,Guiyang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Sentinel-1A soil moisture soil backscattering coefficient polarization water cloud model |
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