| 基于LMD与GA-BP神经网络组合的短期风速滚动预测方法 |
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| 引用本文： | 张廷忠,张庆辉,邢 强,马晓伟.基于LMD与GA-BP神经网络组合的短期风速滚动预测方法[J].山东电力技术,2019,46(11):13-20. |
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| 作者姓名： | 张廷忠 张庆辉 邢 强 马晓伟 |
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| 作者单位： | ;1.国网山东省电力公司潍坊供电公司;2.东南大学电气工程学院;3.国网山东省电力公司烟台供电公司 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划项目（2016YFB0900602） |
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| 摘 要： | 针对组合预测方法中经验模态分解(EMD)部分存在处理非线性和非稳态信号的不足,提出以一种基于局部均值分解(LMD)与遗传算法-BP神经网络(GA-BP)模型相结合的短时风速预测方法。首先该方法在自适应分解部分采用LMD方法对原始风速数据进行分解得到一系列乘积函数,并对乘积函数分量提取瞬时频率和瞬时幅值的特征参数,然后通过设定的频率阈值将全部的乘积函数筛选重构成高、中、低3种频段分量;其次机器学习部分采用遗传算法优化BP神经网络方式进行建模,确定模型的连接权值和阈值参数;最后将3种不同频段分量输入到确定的GA-BP神经网络模型中进行滚动预测。通过仿真实验和对实测风速预测验证了所提方法的可行性和有效性,为短时预测方法提高了一种新思路。
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| 关 键 词： | 风速预测 滚动预测 EMD LMD 遗传算法 神经网络 |
Short-term Wind Speed Rolling Prediction Method Based on the
Hybrid LMD and GA-BP Neural Network |
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| ZHANG Tingzhong,ZHANG Qinghui,XING Qiang and MA Xiaowei.Short-term Wind Speed Rolling Prediction Method Based on the
Hybrid LMD and GA-BP Neural Network[J].Shandong Electric Power,2019,46(11):13-20. |
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| Authors: | ZHANG Tingzhong ZHANG Qinghui XING Qiang and MA Xiaowei |
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| Affiliation: | State Grid Weifang Power Supply Company,State Grid Weifang Power Supply Company,School of Electrical Engineering and State Grid Yantai Power Supply Company |
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