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BBS中主题发现原型系统的设计与实现
引用本文:蒋凡,高俊波,张敏,王煦法. BBS中主题发现原型系统的设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(31): 151-153
作者姓名:蒋凡  高俊波  张敏  王煦法
作者单位:中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027
基金项目:中国科学院研究生科学与社会实践资助专项
摘    要:BBS论坛已经成为人们获取信息、发表言论的重要场所,它由论坛注册用户所发表的大量主题组成。论文针对传统的BBS论坛中有影响力主题计算方法的不足,通过计算词语在回帖传播链上的影响力,提出了一种根据对有影响力词语聚类的方法发现BBS论坛中具有影响力的主题。它能够使用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息。

关 键 词:BBS  主题  影响力  聚类
文章编号:1002-8331-(2005)31-0151-03
收稿时间:2005-04-01
修稿时间:2005-04-01

Design and Implementation of Original System for Topic Discovery in BBS
Jiang Fan,Gao Junbo,Zhang Min,Wang Xufa. Design and Implementation of Original System for Topic Discovery in BBS[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(31): 151-153
Authors:Jiang Fan  Gao Junbo  Zhang Min  Wang Xufa
Affiliation:Department of Computer Science and Technology,USTC,Hefei 230027
Abstract:BBS forum has become an important place for people to retrieve information and deliver of comments.It consists of a great deal of topics delivered by registered users.Aiming at the shortage of traditional method which calculating influential topic,a new method is presented.By calculating word's influence on re-comment chain,our method can discovery the influential topic in BBS forum based on clusters of influential words.It can timely,exactly and conveniently provide important topic information to user and forum manager.
Keywords:BBS   topic   influence   cluster
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