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基于改进BP神经网络优化的牛头刨床动力学仿真
引用本文:王莹,许洋洋,薛东彬.基于改进BP神经网络优化的牛头刨床动力学仿真[J].中国工程机械学报,2018(1).
作者姓名:王莹  许洋洋  薛东彬
作者单位:郑州工业应用技术学院机电工程学院;河南工业大学机电工程学院;
摘    要:针对牛头刨床刨头切削速度不平稳问题,采取改进BP神经网络对六杆机构进行优化.建立牛头刨床六杆机构运动简图模型,推导出刨头动力学方程式.构造六杆机构运动参数优化目标函数,采用改进BP神经网络对六杆机构约束参数进行优化.将优化后的参数导入到Solidworks软件中建立三维模型,并且进行动力学仿真.仿真结果显示,与优化前相比,优化后的牛头刨床,不仅延长了刨头的工作时间,而且在工作行程过程中,速度和加速度(0.3~0.8s)运动较为平稳,牛头刨床振动幅度降低.采用改进BP神经网络优化牛头刨床六杆机构,可以提高刨头工作效率和切削的稳定性.

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