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基于小波变换的分形特征图像编码
引用本文:王小侠,戴芳,赵凤群. 基于小波变换的分形特征图像编码[J]. 纺织高校基础科学学报, 2006, 19(1): 76-79
作者姓名:王小侠  戴芳  赵凤群
作者单位:西安理工大学,理学院,陕西,西安,710048
基金项目:陕西省教育厅资助项目;西安理工大学校科研和教改项目
摘    要:在对图像块进行小波变换的基础上,通过计算各频带的分形维数,形成图像块的分形特征向量,把传统的子块匹配问题转化为分形特征向量意义下的子块匹配问题.实验结果显示,本文提出的方法与Jacquin的全局搜索法相比,尽管解码图像质量略有下降,但编码速度提高了70倍以上.

关 键 词:小波变换  分形  分形维数  图像压缩
文章编号:1006-8341(2006)01-0076-04
收稿时间:2005-10-12
修稿时间:2005-10-12

Fractal characteristic image coding based on wavelet transform
WANG Xiao-xia,DAI Fang,ZHAO Feng-qun. Fractal characteristic image coding based on wavelet transform[J]. Basic Sciences Journal of Textile Universities, 2006, 19(1): 76-79
Authors:WANG Xiao-xia  DAI Fang  ZHAO Feng-qun
Abstract:In this paper,the fractal characteristic vectors (FCV) are derived by calculating the fractal dimensions(FD) from the wavelet coefficients of different frequency segments based on wavelet transform of the image,then,the traditional block matching problem is converted to a method of characteristic vector in sense of FCV.A simulation on some images shows that this algorithm can obtain the speed up of 70 times or more at the cost of little degradation of the decoded image quality.
Keywords:wavelet transform  fractal  fractal dimension  image compression  
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