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基于三种机器学习模型的土力学课程目标达成情况分析研究
引用本文:陈志雄,仉文岗,丁选明,周航,肖杨.基于三种机器学习模型的土力学课程目标达成情况分析研究[J].高等建筑教育,2021,30(6):137-143.
作者姓名:陈志雄  仉文岗  丁选明  周航  肖杨
作者单位:重庆大学 山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆 400045;重庆大学 土木工程学院,重庆 400045;重庆大学 库区环境地质灾害防治国家地方联合工程研究中心,重庆 400045
基金项目:重庆大学教学改革研究项目(2017Y60);重庆市研究生教育教学改革研究项目(yjg193016);重庆大学土木工程学院教学改革研究项目(TMJG201815);重庆大学研究生教育教学改革研究重点项目(cquyjg21205)
摘    要:针对土木工程专业工程教育专业认证要求,以重庆大学土力学课程为例,采用大数据技术分析土力学课程目标达成情况,并根据评价结果提出教学改进建议。实践证明,大数据技术能够为科学评价专业课程目标达成情况,以及推动本科工程教育的高质量发展提供新的思路。

关 键 词:目标达成情况  土力学  大数据  机器学习方法  课程建设
修稿时间:2021/8/17 0:00:00

Achievement of curriculum objectives for soil mechanics course based on three machine learning models
CHEN Zhixiong,ZHANG Wengang,DING Xuanming,ZHOU Hang,XIAO Yang.Achievement of curriculum objectives for soil mechanics course based on three machine learning models[J].Journal of Architectural Education in Institutions of Higher Learning,2021,30(6):137-143.
Authors:CHEN Zhixiong  ZHANG Wengang  DING Xuanming  ZHOU Hang  XIAO Yang
Affiliation:Key Laboratory of New Technology for Construction of Cities and Mountain Area; School of Civil Engineering; National Joint Engineering Research Center of Geohazards Prevention in the Reservoir Areas, Chongqing University, Chongqing 400045, P. R. China
Abstract:According to the requirements of engineering education certification, the achievement of curriculum objectives of Soil Mechanics in Chongqing University was analyzed using big data method. The suggestions for teaching improvement are provided based on the evaluation results. It is proved that big data analysis can provide new perspective for scientifically evaluating the achievement of curriculum objectives and promoting the high-quality development of undergraduate engineering education.
Keywords:achievement of curriculum objectives  soil mechanics  big data  machine learning method  course construction
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