| 神经网络技术在直接转矩控制系统中的应用 |
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| 引用本文： | 蒋泽甫 李明辉. 神经网络技术在直接转矩控制系统中的应用[J]. 自动化信息, 2006, 0(4): 40-41,73 |
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| 作者姓名： | 蒋泽甫 李明辉 |
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| 作者单位： | 贵州大学电气工程学院,贵州贵阳 |
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| 摘 要： | 在传统直接转矩控制系统基础上，采用BP网络设计了状态选择器，并通过BP算法进行训练，对实际控制系统进行了仿真，结果证明了方案的可行性。
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| 关 键 词： | 神经网络 直接转矩控制 状态选择器 MATLAB仿真 |
Application of Artificial Neural Network Technology in Direct Torque Control System |
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| Jiang Zefu,Li Minghui. Application of Artificial Neural Network Technology in Direct Torque Control System[J]. Automation Information, 2006, 0(4): 40-41,73 |
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| Authors: | Jiang Zefu Li Minghui |
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| Abstract: | This article describes the simulation process of an actual control system on the basis of traditional DTC system. A state selector is designed on BP network, and the selector is experimented with BP algorithm. The experiment results of the simulation prove this proposal is feasible. |
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| Keywords: | Neural Network Direct Torque Control State selector MATLAB Simulation |
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