| 时空数据库索引研究 |
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| 引用本文： | 周永刚,薛安荣. 时空数据库索引研究[J]. 微计算机信息, 2008, 24(9): 151-152 |
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| 作者姓名： | 周永刚 薛安荣 |
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| 作者单位： | 江苏大学计算机科学技术系,镇江,212013 |
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| 摘 要： | 时空数据库为了快速访问其庞大的数据量,必须建立有效的时空索引以提高各类时空查询效率.本文提出了一种基于3D R-tree算法的时空索引方法:3D R*-tree.3D R*-tree是利用"退化模型"和R*-tree对3D R-tree进行了有效的扩展,有更好的查询效率且支持在线数据模式,较之3D R-tree和HR-tree在查询效率上有明显的提高,在文中给出了关键的数据结构和试验对比结果.
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| 关 键 词： | 时空数据库 时空索引 3DR-tree 时空数据库 索引研究 Indices Database 对比结果 试验 数据结构 数据模式 在线 支持 扩展 退化模型 利用 tree 索引方法 算法 查询效率 时空索引 数据量 快速访问 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)03-3-0151-02 |
| 修稿时间： | 2007-11-26 |
Research on Spationtemporal Database Indices |
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| ZHOU YONGGANG,XUE ANRONG. Research on Spationtemporal Database Indices[J]. Control & Automation, 2008, 24(9): 151-152 |
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| Authors: | ZHOU YONGGANG XUE ANRONG |
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