Android平台声纹解锁系统的仿真与研究

随着人工智能技术的日益发展,人类活动中越来越多的使用到各种不同类型的智能设备。在所有的智能产品中,手持式智能终端设备已成为人类活动中不可或缺的智能产品。如今,传统的手机功能已经不能满足需求,人们通常会使用手机来完成金钱交易,因此手机的保密性以及安全性就成为研究重点。本文将个人的身份识别及其认证与Android智能系统进行有机结合,提出了一种新的方法即将声纹识别技术应用在Android智能系统的个人身份认证,并对这一过程中所涉及的相关的问题进行了深入的探索和研究。通过实验验证LMS自适应滤波为降噪算法所具备的优势,而且利用端点检测的方法来处理声纹中含噪的这种现象。提出改进的端点检测方法即频带方差端点与谱减法相结合的方法可以更加有效的检测出语段的端点。此外本文还设计了声纹锁即语音和语义双重认证以此来确保手机的安全。