影响交通路径规划因素的模糊化数据处理方法

交通拥堵日益严重,能根据路况信息实时在线决策出最佳交通路径对拥堵保畅就显得尤为重要。文章采用模糊隶属函数的数据处理方法解决了基于变结构离散动态贝叶斯网络的最佳交通路径决策模型只能处理离散数据的缺陷。采用模糊集构建隶属度函数,将采集到路况的连续性数据进行离散化,将离散化的数据用于最佳交通路径的规划。仿真实验验证了该模糊化数据处理方法的有效性。