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基于时变空时自回归模型的STAP算法
引用本文:吴迪,朱岱寅,沈明威,朱兆达.基于时变空时自回归模型的STAP算法[J].现代雷达,2013,35(1):49-54.
作者姓名:吴迪  朱岱寅  沈明威  朱兆达
作者单位:1. 南京航空航天大学电子信息工程学院,南京,210016
2. 河海大学计算机与信息工程学院,南京,211100
基金项目:国防基础科研计划资助,国家自然科学基金,中国博士后科学基金,国家自然科学基金,江苏省自然科学基金
摘    要:针对空时自适应处理(STAP)中时域非平稳杂波过程造成的空时自回归(STAR)算法失效问题,文中将时变自回归(TVAR)模型引入STAP处理中,提出了一种新的时变空时自回归(TV-STAR)算法。TV-STAR算法能够有效弥补平稳自回归(AR)模型与实际非平稳杂波环境失配造成的STAR算法性能损耗,在非平稳杂波环境中具有良好的检测性能。同时,TV-STAR算法由于引入了低阶数的TVAR模型,其收敛速度显著优于降秩STAP算法。文中分别通过仿真实验以及机载雷达实测数据的处理对算法有效性进行了验证。

关 键 词:空时自适应处理  空时自回归  时变自回归  地面动目标指示

A STAP Algorithm Based on Time-varying Space-time Autoregressive Model
WU Di,ZHU Dai-yin,SHEN Ming-wei and ZHU Zhao-da.A STAP Algorithm Based on Time-varying Space-time Autoregressive Model[J].Modern Radar,2013,35(1):49-54.
Authors:WU Di  ZHU Dai-yin  SHEN Ming-wei and ZHU Zhao-da
Affiliation:1(1.College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)(2.College of Computer and Information Engineering,Hohai University,Nanjing 211100,China)
Abstract:
Keywords:space-time adaptive processing  space-time autoregressive  time-varying autoregressive  ground moving target indication
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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