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| 基于细胞神经网络图像识别的刀具监控方法的研究 | |
| 引用本文： | 冯冀宁,杨晓波,孙军英.基于细胞神经网络图像识别的刀具监控方法的研究[J].工具技术,2008,42(3):78-81. |
| 作者姓名： | 冯冀宁 杨晓波 孙军英 |
| 作者单位： | 1. 北京理工大学;河北师范大学 2. 石家庄职业技术学院 3. 河北师范大学 |
| 基金项目： | 河北省科技厅科技攻关项目 |
| 摘 要： | 针对传统的刀具磨损状态监测方法与磨损程度无严格对应关系的缺点,提出一种新方法——采用普通的CCD摄像机拍摄刀尖形状的图像,经细胞神经网络图像处理后与正常的图像进行比较,判断刀具是否产生磨损。该系统可用于实现自动化精密加工过程中的实时在线工件形状监控和刀具诊断,仿真证明了理论算法的有效性。 |
| 关 键 词： | CCD 刀具磨损 图像处理 细胞神经网络 |
| 修稿时间： | 2007年8月1日 |
Shape Monitoring of Workpiece based Image Recognizing Realized by Cell-Neural Network |
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| Feng Jining,Yang Xiaobo,Sun Junying.Shape Monitoring of Workpiece based Image Recognizing Realized by Cell-Neural Network[J].Tool Engineering(The Magazine for Cutting & Measuring Engineering),2008,42(3):78-81. | |
| Authors: | Feng Jining Yang Xiaobo Sun Junying |
| Abstract: | Pointed to the disadvantage of the tool wear monitoring in existence,a general CCD is used to shoot the image of the cutting tool.This image is compared with the normal image to determine the tool wear.The system can be used in shape monitoring for workpiece and cutting tool diagnosis in automatic precise processing.The validity of the theoretical algorithm is demonstrated by simulation results. |
| Keywords: | CCD tool wear image manipulation CNN |
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