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基于改进Elman网络的精馏塔建模及仿真
引用本文:杨凌,SONG Jun,金强.基于改进Elman网络的精馏塔建模及仿真[J].微计算机信息,2008,24(22).
作者姓名:杨凌  SONG Jun  金强
摘    要:针对前馈网络的不足,提出利用改进的Elman神经网络模型对兰州石化某厂600kt乙烯精馏塔出口成分含量进行建模和预测,并采用主元分析法对高维输入变量进行预处理,以简化网络建模的结构.实例分析表明:改进的Elman神经网络收敛速度快、预测精度高,能够更好的实现对乙烯精馏塔出口成分含量的建模和预测.

关 键 词:精馏塔  改进Elnum神经网络  主元分析法  建模

Modeling of Rectifying Column Based on Modified Elman Neural Network
YANG Ling,SONG Jun,JIN Qiang.Modeling of Rectifying Column Based on Modified Elman Neural Network[J].Control & Automation,2008,24(22).
Authors:YANG Ling  SONG Jun  JIN Qiang
Abstract:
Keywords:
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