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基于遗传算法的人脸识别系统设计
引用本文:倪红霞,朱启伟.基于遗传算法的人脸识别系统设计[J].杭州电子科技大学学报,2010,30(4):45-49.
作者姓名:倪红霞  朱启伟
作者单位:杭州电子科技大学自动化学院,浙江,杭州,310018
摘    要:该文设计了一套基于遗传算法的人脸识别系统,整个系统包括人脸检测与定位阶段,该文采用垂直灰度积分投影算法确定了人脸左右边界,采用基于Hough变换的圆检测算法定位了眼睛中心,然后利用小范围水平灰度积分投影法确定了嘴巴中心,最后利用方框锁定、局部搜索法确定了眼角和嘴角。特征提取阶段,该文在特征矢量的质量与数量两方面做了权衡,保证了系统的运行速度。人脸识别阶段,该文采用了根据遗传学而演化的一种高精度、高搜索度算法——遗传算法训练并确定了识别系统的权重与阈值,提高了识别系统的速度与精度。在系统设计中,该文选用了两个人脸数据库共计180幅图像用于训练与检测,该系统在实验中识别正确率可达95%以上。

关 键 词:人脸识别  遗传算法  霍夫变换  圆检测

Face Recognition System Based on Genetic Algorithm
NI Hong-xia,ZHU Qi-wei.Face Recognition System Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Hangzhou Dianzi University,2010,30(4):45-49.
Authors:NI Hong-xia  ZHU Qi-wei
Affiliation:(School of Automation,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China)
Abstract:该文设计了一套基于遗传算法的人脸识别系统,整个系统包括人脸检测与定位阶段,该文采用垂直灰度积分投影算法确定了人脸左右边界,采用基于Hough变换的圆检测算法定位了眼睛中心,然后利用小范围水平灰度积分投影法确定了嘴巴中心,最后利用方框锁定、局部搜索法确定了眼角和嘴角。特征提取阶段,该文在特征矢量的质量与数量两方面做了权衡,保证了系统的运行速度。人脸识别阶段,该文采用了根据遗传学而演化的一种高精度、高搜索度算法——遗传算法训练并确定了识别系统的权重与阈值,提高了识别系统的速度与精度。在系统设计中,该文选用了两个人脸数据库共计180幅图像用于训练与检测,该系统在实验中识别正确率可达95%以上。
Keywords:face recognition  genetic algorithm  Hough transformation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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