| 基于粗集理论的数据过滤方法的研究 |
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| 引用本文： | 王波,高克宁,张斌. 基于粗集理论的数据过滤方法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(12): 175-176,179 |
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| 作者姓名： | 王波 高克宁 张斌 |
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| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,110004;东北大学计算中心,辽宁,110004;东北大学信息科学与工程学院,辽宁,110004 |
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| 基金项目： | 国家科技部863重大科技攻关项目(编号:2002AA22341M) |
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| 摘 要： | 为了从大型数据库中获取有用的知识,采用了roughset理论。Roughset理论是一种研究不精确和不确定性知识的数学工具。利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系,提出了一种基于粗集的属性约简算法和消除冗余属性的数据过滤方法,并通过一个完整的实例验证了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 粗糙集 数据挖掘 过滤 核约简 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2005)12-0175-02 |
Research on an Approach to Data Filtering Based on Rough Set |
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| Wang Bo,Gao Kening,Zhang Bin. Research on an Approach to Data Filtering Based on Rough Set[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(12): 175-176,179 |
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| Authors: | Wang Bo Gao Kening Zhang Bin |
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| Affiliation: | Wang Bo1,2 Gao Kening1,2 Zhang Bin11 |
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| Abstract: | In order to obtain useful knowledge from large databases,an approach to rough set is made in this paper.Rough set is a mathematical tool of processing unpreciseness and uncertain knowledge.Based on attribute core and indiscernible relation in rough set theory,an attribute reduction and data filtering algorithm to delete redundant information are presented,and a practical example is given to verify its effectiveness. |
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| Keywords: | rough set data mining filtering reduction core |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
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