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基于小波变换的医学图像融合技术
引用本文:张洁,蒋宁,浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术[J]. 电子科技大学学报(自然科学版), 2005, 34(6): 839-842
作者姓名:张洁  蒋宁  浦立新
作者单位:电子科技大学光电信息学院,成都,610054;电子科技大学金盘公司,成都,610054
摘    要:不同成像技术获得的医学图像为临床诊断提供了不同的信息,图像融合技术可以综合利用多模医学图像互补信息,从而有效地提高诊断水平。该文采用小波变换对人脑MR-T2和MR-PD图像进行融合。结果表明此方法能够充分有效地将两种不同模式的信息融合在一起,融合性能优越,很好地保留了原始图像的边缘和纹理特征,为临床诊断提供更加有效的信息。

关 键 词:医学图像  图像融合  多分辨率分析  小波变换
收稿时间:2004-03-02
修稿时间:2004-03-02

Fusion Technique of Medical Images Based on Wavelet Transform
ZHANG Jie,JIANG Ning,PU Li-xin. Fusion Technique of Medical Images Based on Wavelet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(6): 839-842
Authors:ZHANG Jie  JIANG Ning  PU Li-xin
Affiliation:1.Scholl of Opto-Electronic Information,UEST of China Chengdu 610054;2.Chengdu Gold Disk UEST of China Multimedia Technology Co.,Ltd Chengdu 610054
Abstract:Clinical diagnosis is often supported by different imaging modalities with different information. Image fusion from multiple modalities can utilize the complementary information to make more accurate diagnosis. We present a multi-resolution method based on wavelet translation to fuse images of human brain.Experiment results show that this method is a good and effective method.
Keywords:medical image   image fusion   mulit-resolution analysis   wavelet translation
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