首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于主分量分析的BP神经网络人脸图像识别算法
引用本文:赵一甲. 基于主分量分析的BP神经网络人脸图像识别算法[J]. 数字社区&智能家居, 2006, 0(11): 203-204
作者姓名:赵一甲
作者单位:华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430074
摘    要:本文提出了一种基于主分量分析法和反向传播神经网络的图像识别方法,并详细阐述了这种方法的具体实现过程。在整个算法过程中,主分量分析法主要用于图像的预处理,也就是提取有用的特征样本;反向传播神经网络则是作为一个分类器对未知图像进行分类。此方法具有较强的自适应性、较高的识别率以及对某些噪声的鲁棒性。

关 键 词:人脸识别 图像识别 BP神经网络 主分量分析法
文章编号:1009-3044(2006)32-0203-02
收稿时间:2006-08-23
修稿时间:2006-08-23

The Arithmetic of Face Image Recognition via BP Neutral Network based on Principal Component Analysis
ZHAO Yi-jia. The Arithmetic of Face Image Recognition via BP Neutral Network based on Principal Component Analysis[J]. Digital Community & Smart Home, 2006, 0(11): 203-204
Authors:ZHAO Yi-jia
Abstract:
Keywords:Face Image Recognition   Image Recognition   BP neutral network   PCA
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号