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| 利用模糊能量的纹理图像缺损区域自动定位 | |
| 摘 要： | 针对纹理图像中的信息缺失区域检测问题,提出一种由粗到精的缺损区域自动定位方法.在粗定位阶段,采用高斯滤波和阈值法去除背景纹理信息,以获取缺损区域初始粗边缘;在精确定位阶段,引入基于模糊能量的改进Chan-Vese主动轮廓模型,并以粗边缘作为模型演化的初始曲线,通过水平集方法实现对缺损区域的精确定位.实验结果表明,该方法可以实现对不同类型缺损区域的精确、自动定位,具有较高的计算效率和鲁棒性. |
| 关 键 词： | 纹理图像 缺损定位 模糊能量 Chan-Vese模型 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |