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一种面向关系型数据的可视质量分析方法
引用本文:滕东兴,曾志荣,杨海燕,王宏安,戴国忠. 一种面向关系型数据的可视质量分析方法[J]. 软件学报, 2013, 24(4): 810-824
作者姓名:滕东兴  曾志荣  杨海燕  王宏安  戴国忠
作者单位:1. 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室,北京,100190
2. 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室,北京 100190;中国科学院研究生院,北京 100049
基金项目:国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划(973),国家高技术研究发展计划(863),创新基金重大项目专项计划
摘    要:由于信息系统所提供数据的质量不高(如数据残缺、数据不一致、数据重复等)导致管理者决策过程中经常面临“数据丰富,信息匮乏”的困惑是目前企业普遍存在的现象.为了切实提高信息系统所提供数据的可用性,研究了影响关系数据库数据质量的主要因素,提出了面向多数据源的统一元数据模型和数据库数据质量评估模型,构建了用于数据质量评估的交互式可视形态集.建立了一个面向关系数据库的数据质量可视分析系统,并结合具体企业应用实例进行验证.结果表明,该系统能够有效分析数据质量,提高企业分析决策的可靠性和准确性.

关 键 词:信息可视化  可视分析  人机交互  数据质量
收稿时间:2012-03-07
修稿时间:2012-04-20

Visual Quality Analysis Method for Relational Data
TENG Dong-Xing,ZENG Zhi-Rong,YANG Hai-Yan,WANG Hong-An and DAI Guo-Zhong. Visual Quality Analysis Method for Relational Data[J]. Journal of Software, 2013, 24(4): 810-824
Authors:TENG Dong-Xing  ZENG Zhi-Rong  YANG Hai-Yan  WANG Hong-An  DAI Guo-Zhong
Affiliation:Intelligence Engineering Laboratory, Institute of Software, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;Intelligence Engineering Laboratory, Institute of Software, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;Graduate University, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Intelligence Engineering Laboratory, Institute of Software, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;Intelligence Engineering Laboratory, Institute of Software, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;Intelligence Engineering Laboratory, Institute of Software, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
Abstract:
Keywords:information visualization  visual analysis  human-computer interaction  database quality
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