| 基于小波包分析和神经网络柴油机故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 赵龙庆,王裕鹏. 基于小波包分析和神经网络柴油机故障诊断研究[J]. 小型内燃机与摩托车, 2009, 38(3) |
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| 作者姓名： | 赵龙庆 王裕鹏 |
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| 作者单位： | 西南林学院,交通机械与土木工程学院,云南,昆明,650224 |
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| 基金项目： | 云南省高校教学科研带头人资助项目 |
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| 摘 要： | 对于柴油机而言,及时的对其实施故障诊断是十分必要的.小波包分析能有效的对柴油机缸体振动信号进行消噪处理,并提取表征柴油机故障的振动信号能量特征向量作为BP神经网络的输入值.本文中,对4100QB柴油机缸盖振动信号实验数据采用单隐层BP网络进行训练,并对不同故障模式进行分类识别,实验验证表明这一方法是非常有效的.
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| 关 键 词： | 动力机械工程 小波包分析 BP神经网络 故障诊断 |
Study on Diesel Engine Fault Diagnosis Based on Wavelet Packet Analysis and Neural Networks |
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| Zhao Longqing,Wang Yupeng. Study on Diesel Engine Fault Diagnosis Based on Wavelet Packet Analysis and Neural Networks[J]. Small Internal Combustion Engine and Motorcycle, 2009, 38(3) |
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| Authors: | Zhao Longqing Wang Yupeng |
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