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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种基于深度神经网络的电力系统调度控制语音识别模型
作者姓名:
胡 翔 杨 洋 蒋长江 潘自强 匡仲琴
作者单位:
国家电网有限公司西南分部
基金项目:
适应西南电网的区域电网智慧调度关键技术及其人工智能实现研究
摘 要:
为了提高电网调度生产效率,需要研发电力系统智能调度助手,而智能调度助手实现的关键是调度控制命令的精准识别,因此,有必要开展适用于电力调度系统的语音识别模型研究。首先,利用深度神经网络的方法,研究适用于电力调度控制系统的语音识别模型。其次,提出了电网调度控制语言特征设计方法,能够有效包容多种方言特征,提高语音识别的准确性。最后,以实际电网为例进行验证,表明了所提方法的有效性。
关 键 词:
深度神经网络
调度控制
语音识别
电力系统
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