首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一个基于云计算的P2P流量识别系统模型的研究
引用本文:徐雅斌,李艳平,刘曦子.一个基于云计算的P2P流量识别系统模型的研究[J].电信科学,2012,28(10):58-63.
作者姓名:徐雅斌  李艳平  刘曦子
作者单位:北京信息科技大学计算机学院 北京100101
基金项目:北京市教委面上科研项目(No.SQKM201211232012);网络文化与数字传播北京市重点实验室资助项目
摘    要:首先分析了当前网络中P2P流量的占比情况和给网络带来的压力,指出了实际应用中网络流量识别技术存在的问题,给出了深度分组检测技术和流量特征识别技术的实现原理.在此基础上,提出了一种基于开源云计算平台Hadoop,采用MapReduce分布式并行计算架构,构建了将深度分组检测技术和流量特征识别技术相结合的P2P流量识别系统的设计模型.实验结果表明,本文提出的模型能够有效地识别P2P流量,并且在面对大流量时拥有比单机识别更快的识别速度.

关 键 词:云计算  P2P流量识别  深度分组检测  流量特征识别  MapReduce

A Peer-to-Peer Traffic Classification System Model Based on Cloud Computing
Xu Yabin , Li Yanping , Liu Xizi.A Peer-to-Peer Traffic Classification System Model Based on Cloud Computing[J].Telecommunications Science,2012,28(10):58-63.
Authors:Xu Yabin  Li Yanping  Liu Xizi
Affiliation:(School of Computer,Beijing Information Science & Technology University,Beijing 100101,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号