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BP网络与遗传算法在水布垭工程中的应用
引用本文:罗先启,詹振彪,葛修润,曹玲.BP网络与遗传算法在水布垭工程中的应用[J].岩石力学与工程学报,2002,21(7):963-967.
作者姓名:罗先启  詹振彪  葛修润  曹玲
作者单位:1. 三峡大学土木水电学院,宜昌,443002;中国科学院武汉岩土力学研究所,武汉,430071
2. 三峡大学土木水电学院,宜昌,443002
3. 中国科学院武汉岩土力学研究所,武汉,430071
基金项目:湖北省教育厅重大项目资助课题(2001z67007)。
摘    要:基于人工神经网络与遗传算法的基本理论,就其在水布垭混凝土面板堆石工程中的应用进行探讨。一方面,通过BP网络对已建的工程实例资料进行学习,并应用学习结果,根据规范确定的面板允许挠度,对堆石体的垂直压缩模量E进行控制,随之以E的控制值预测面板堆石坝的其他变形。另一方面,基于上述的网络训练结果,以工程的变形控制指标为目标,应用遗传算法对面板堆石坝多个设计参数进行控制。

关 键 词:BP网络  遗传算法  水布垭工程  面板堆石坝  变形控制
文章编号:1000-6915(2002)07-0963-05
修稿时间:2001年7月14日

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND GENETIC ALGORITHM INTO SHUIBUYA PROJECT
Luo Xianqi,Zhan Zhenbiao,Ge Xiurun,Cao Ling.APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND GENETIC ALGORITHM INTO SHUIBUYA PROJECT[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2002,21(7):963-967.
Authors:Luo Xianqi    Zhan Zhenbiao  Ge Xiurun  Cao Ling
Affiliation:Luo Xianqi1,2,Zhan Zhenbiao1,Ge Xiurun2,Cao Ling1
Abstract:The application of artificial neural network and genetic algorithm is made into the Shuibuya concrete face rock-fill dam project. The vertical compressive moduli of rock-fill dam are controlled and predicted based on BP network. Then the other deformations of concrete face rock-fill dam are predicted by the controlled values. Based on the conclusion of BP network learning,the multi-parameters of the design for Shuibuya project are researched with genetic algorithms.
Keywords:BP network  genetic algorithm  deformation of concrete face rock-fill dam  control  prediction
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