| 基于遗传算法的结构损伤识别 |
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| 引用本文： | 饶文碧,徐锐,尚钢.基于遗传算法的结构损伤识别[J].武汉理工大学学报,2003,25(7):75-77. |
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| 作者姓名： | 饶文碧 徐锐 尚钢 |
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| 作者单位： | 1. 武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430070
2. 黄冈师范学院,黄冈,438000 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金 ( 2 0 0 1ABB0 778)，武汉市青年科技晨光计划项目 ( 2 0 0 15 0 0 5 0 3 9) |
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| 摘 要： | 从遗传算法和神经网络相结合的角度研究了结构损伤识别问题。首先从理论上阐述了遗传算法在研究非线性识别问题中的必要性和有效性 ,然后利用遗传算法与神经网络结合的方法解决结构损伤模型的识别问题 ,说明了遗传算法和神经网络结合后兼有神经网络广泛的映射能力和遗传算法快速的全局收敛性能
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 结构损伤 |
| 文章编号： | 1671-4431(2003)07-0075-03 |
| 修稿时间： | 2003年1月20日 |
Structure Damage Identification Based on Genetic Algorithm |
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| RAO Wen-bi,XU Rui,SHANG Gang.Structure Damage Identification Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Wuhan University of Technology,2003,25(7):75-77. |
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| Authors: | RAO Wen-bi XU Rui SHANG Gang |
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| Abstract: | The problem of structure damage identification based on combination of genetic algorithms and neural network is studied. Firstly we present the necessity and availability of combining the neural network and genetic algorithm to solve the problem of nonliearity and uncertainties.Then study the possibility of solving the problem of structure damage with this model.The simulating results show that extensive mapping ability of neural network and rapid global convergence of genetic algorithm can be acquired by combining them. |
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| Keywords: | artificial neural network genetic algorithm structure damage |
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