| 利用机器视觉的烟包封签缺陷检测算法 |
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| 引用本文： | 何文平,邱超.利用机器视觉的烟包封签缺陷检测算法[J].工程图学学报,2009,30(3). |
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| 作者姓名： | 何文平 邱超 |
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| 作者单位： | 河南工业大学机电工程学院,河南,郑州,450007 |
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| 基金项目： | 河南省重点科技公关资助项目 |
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| 摘 要： | 构建了一个图像识别及检测的DSP+FPGA硬件平台,采用机器视觉技术,对烟包外包装各种信息进行准确而快速的识别.设计了一个烟包封签缺陷检测算法,选取图像强度分量进行灰度处理,选择合适的二值化和滤噪方案对图像进行二值化及滤噪处理,最终在二值化图像中进行封签的偏移、叠角和缺失的检测.为烟包的高速自动化包装检测提供了一种高效可行的实施方案.
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| 关 键 词： | 计算机应用 图像处理 封签检测 机器视觉 烟包 |
Algorithm of Fault Supervision of Cigarette Tag Paper Based on Machine Vision |
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| HE Wen-ping,QiU Chao.Algorithm of Fault Supervision of Cigarette Tag Paper Based on Machine Vision[J].Journal of Engineering Graphics,2009,30(3). |
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| Authors: | HE Wen-ping QiU Chao |
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