| 一种基于种群熵的自适应粒子群算法 |
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| 作者姓名： | 段晓东 高红霞 刘向东 张学东 |
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| 作者单位： | [1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [2]鞍山科技大学计算机科学与工程学院,鞍山114044 [3]大连民族学院非线性信息技术研究所,大连116600 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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辽宁省教育厅资助项目
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教育部优秀青年教师资助计划 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于种群熵的自适应粒子群算法,采用2个基准函数对新算法进行了测试.测试结果表明,新算法有效地均衡了算法的探测和开采能力,在解决复杂多峰函数优化问题时,与基本粒子群算法相比,具有更强的摆脱局部极值点的能力,且执行效率降低不多.
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| 关 键 词： | 群智能 粒子群优化 种群熵 元胞 种群熵 自适应 粒子群算法 Entropy Population Based Optimization Algorithm Swarm Particle 效率降低 极值点 局部 优化问题 多峰函数 能力 开采 探测 均衡 测试结果 基准 |
| 文章编号： | 1000-3428（2007）18-0222-02 |
| 修稿时间： | 2006-10-08 |
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