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CLAHE算法在不同彩色空间中的图像增强效果评估
引用本文:刘黎明.CLAHE算法在不同彩色空间中的图像增强效果评估[J].舰船电子对抗,2016(6):62-68.
作者姓名:刘黎明
作者单位:中国船舶重工集团公司第723研究所,扬州,225001
摘    要:直方图均衡是一种常用的灰度图像增强算法,很多研究者对其做了各种改进,但少有人研究其在不同颜色空间上的增强效果.研究了对比度限制的自适应直方图均衡(CLAHE)图像增强算法,并介绍了图像和视频处理中常用的RGB、HSV、YIQ、YCbCr和Lab 5种颜色空间,给出了均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、彩色增强因子(CEF)和结构相似度(SSIM)4个图像质量评价指标的计算公式,并用这4个指标评价了CLAHE算法在5种颜色空间上的增强效果.实验结果表明,相比于其它4种颜色空间,CLAHE算法在HSV颜色空间上取得了最好的增强效果.

关 键 词:图像增强  对比度限制的自适应直方图均衡  颜色空间  直方图均衡  评价

Image Enhancement Effect Evaluation of CLAHE Algorithm in Different Color Spaces
Abstract:
Keywords:
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