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基于微粒群算法的GM(1,1,λ)模型的机械产品寿命预测
引用本文:刘虹,张岐山.基于微粒群算法的GM(1,1,λ)模型的机械产品寿命预测[J].机械设计,2007,24(10):4-5,61.
作者姓名:刘虹  张岐山
作者单位:福州大学,机械工程与自动化学院,福建,福州,350002
基金项目:国家自然科学基金 , 福建省自然科学基金
摘    要:GM(1,1)模型用于机械产品寿命的预测,不仅需要的数据量较少,而且可以节约试验费用、减少大量的试验时间.该文用差分格式将灰色模型GM(1,1)拓广为GM(1,1,λ)模型,并应用微粒群算法(PSO)求解最优的λ值,对机械产品寿命进行预测.实例计算表明,基于PSO的GM(1,1,λ)模型的优化方法优于现有的灰色预测方法.

关 键 词:机械产品  寿命预测  GM(1  1  λ)模型  微粒群算法  微粒群算法  灰色模型  机械  产品寿命预测  products  mechanical  prediction  algorithm  swarm  particle  based  预测方法  优化方法  计算表  λ值  最优  求解  应用  差分格式  试验时间
文章编号:1001-2354(2007)10-0004-02
修稿时间:2007-01-29

Life-span prediction on mechanical products of GM (1,1,λ) model based on particle swarm algorithm
LIU Hong,ZHANG Qi-shan.Life-span prediction on mechanical products of GM (1,1,λ) model based on particle swarm algorithm[J].Journal of Machine Design,2007,24(10):4-5,61.
Authors:LIU Hong  ZHANG Qi-shan
Affiliation:School of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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