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含脉冲的Hopfield神经网络模型及其收敛性
引用本文:杨志春. 含脉冲的Hopfield神经网络模型及其收敛性[J]. 成都纺织高等专科学校学报, 2004, 21(1): 36-38
作者姓名:杨志春
作者单位:成都纺织高等专科学校基础部,成都,610023
摘    要:利用脉冲微分方程,建立了一种新型神经网络模型,通过构造Lyapunov函数方法,讨论了网络的周期振荡性,和全局指数收敛性质及其收敛速率,并给出一实例说明所得结论.

关 键 词:脉冲  Hopfield神经网络  周期解  收敛性
文章编号:1008-5580(2004)01-036-03
修稿时间:2003-05-15

Impulsive Hopfield Neural Network Model and its Exponential Convergency
YANG Zhi-chun. Impulsive Hopfield Neural Network Model and its Exponential Convergency[J]. Journal of Chengdu Textile College, 2004, 21(1): 36-38
Authors:YANG Zhi-chun
Abstract:By using differential coefficient equation with imp ulse, a new-type ne ural network model is set up and with Lyapunov function method, periodic network solution, overall exponential convergency and its convergency rate are discusse d; the theory is explained through an example.
Keywords:Differential equation with impulse Hopfield neural network Periodic solution Convergency
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