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基于分区的Elias-Fano-Golomb-Rice倒排索引压缩算法
引用本文:李俊廷,瞿有利.基于分区的Elias-Fano-Golomb-Rice倒排索引压缩算法[J].计算机与现代化,2017,0(9):33.
作者姓名:李俊廷  瞿有利
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015JBM035)
摘    要:基于分区的Elias-Fano算法被应用于倒排索引压缩,显示出良好的空间压缩性能。本文证明了Golomb-Rice算法的压缩性能优于Elias-Fano算法。结合基于分区的Elias-Fano算法中“分区”思想,提出一种基于分区的Elias-Fano-Golomb-Rice倒排索引压缩算法。实验结果表明,与其他倒排索引压缩算法相比,基于分区的Elias-Fano-Golomb-Rice倒排索引压缩算法有更好的压缩性能。

关 键 词:倒排索引    索引压缩    分区  
收稿时间:2017-09-19

A Partitioned Elias-Fano-Golomb-Rice Index Invertal Compression Algorithm
LI Jun-ting,QU You-li.A Partitioned Elias-Fano-Golomb-Rice Index Invertal Compression Algorithm[J].Computer and Modernization,2017,0(9):33.
Authors:LI Jun-ting  QU You-li
Abstract:The partitioned Elias-Fano algorithm was applied to the compression of inverted indexes, showing good compression performance. This paper proves Golomb-Rice algorithm offers better compression than Elias-Fano. Combining with the basic idea ‘partition’ of partitioned Elias-Fano algorithm, we propose partitioned Elias-Fano-Golomb-Rice index compression algorithm. Experimental results show that the partitioned Elias-Fano-Golomb-Rice index compression algorithm provides better compression, compared with partitioned Elias-Fano algorithmand other compression algorithms of inverted indexes.
Keywords:inverted index  index compression  partition  
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