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| 基于Q-学习和行为树的CGF空战行为决策 | |
| 引用本文： | 方 君,闫文君,邓向阳,凌 青.基于Q-学习和行为树的CGF空战行为决策[J].计算机与现代化,2017,0(5):37. |
| 作者姓名： | 方 君 闫文君 邓向阳 凌 青 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重大研究计划（91538201）; 泰山学者专项基金资助项目（ts201511020） |
| 摘 要： | 空战行为决策的智能性是学术界关注的重要问题之一。提出一种基于Q-学习和行为树的CGF空战行为决策方法。通过构建CGF空战行为树模型，实现CGF智能行为；通过在行为树上的Q-学习，使CGF具有不断进化的能力。仿真结果表明，该算法在与传统算法对抗中，性能优势明显且学习能力较强。 |
| 关 键 词： | 空战决策 人工智能 行为树 Q-学习 |
| 收稿时间： | 2017-05-31 |
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