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蓝藻生长时变系统非线性动力学分析及水华预测方法
引用本文:王立,高崇,王小艺,刘载文. 蓝藻生长时变系统非线性动力学分析及水华预测方法[J]. 化工学报, 2017, 68(3): 1065-1072. DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161622
作者姓名:王立  高崇  王小艺  刘载文
作者单位:北京工商大学计算机与信息工程学院, 北京 100048
基金项目:国家自然科学基金项目(51179002);北京市市属高校创新能力提升计划项目(PXM2014_014213_000033);北京市教委科技计划重点项目(KZ201510011011);北京市教委科技计划一般项目(SQKM201610011009)。
摘    要:为解决现有蓝藻生长动力学模型难以有效描述实际水体中蓝藻生长时变系统的非线性动力学特性,导致水华预测准确性不高的问题,构建蓝藻摄食和营养盐循环模型,并考虑水温、光照等主要影响因素随时间变化对蓝藻生长的影响,进一步建立蓝藻生长时变系统非线性动力学模型,对其常值参数采用遗传算法与数值算法结合的方法进行优化率定,对其时变参数采用多元时序方法进行建模预测,根据分岔理论及时变系统理论分析水华暴发行为的非线性动力学机理,实现对蓝藻生长时变系统的水华预测。通过太湖流域监测实例表明,与现有研究相比,引入时变参数的蓝藻生长动力学模型更能反映蓝藻生长时变系统下水华暴发行为的非线性动力学特性,其水华预测结果更为准确。

关 键 词:蓝藻  时变系统  水华  非线性动力学  预测  模型  
收稿时间:2016-11-16
修稿时间:2016-11-17

Nonlinear dynamics analysis and water bloom prediction of cyanobacteria growth time variation system
WANG Li,GAO Chong,WANG Xiaoyi,LIU Zaiwen. Nonlinear dynamics analysis and water bloom prediction of cyanobacteria growth time variation system[J]. Journal of Chemical Industry and Engineering(China), 2017, 68(3): 1065-1072. DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161622
Authors:WANG Li  GAO Chong  WANG Xiaoyi  LIU Zaiwen
Affiliation:School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China
Abstract:
Keywords:cyanobacteria  time varying system  water bloom  nonlinear dynamics  prediction  model  
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