基于卡尔曼滤波与感知哈希技术的模板匹配跟踪算法

为解决传统模板匹配跟踪算法计算复杂度高且在目标形变、光照变化、遮挡等情况下容易发生跟踪漂移的问题，本文提出一种融合卡尔曼滤波、图像感知哈希与模板匹配的跟踪算法。本算法采用感知哈希技术提取目标的哈希值作为模板进行匹配,采用卡尔曼滤波预测下一帧中候选目标的搜索区域，然后，结合模板的哈希序值和目标位置变化信息设计新的匹配准则进行模板匹配，最后根据匹配结果，采用自适应模板更新策略和跟踪策略对目标进行跟踪。试验结果表明，本算法在目标形变、光照变化以及遮挡情况下具有一定的鲁棒性，且能满足实时跟踪的要求。