| 基于BP神经网络的信息系统故障自动恢复技术 |
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| 引用本文： | 闫龙川,张晓亮,杨猛,刘冬梅.基于BP神经网络的信息系统故障自动恢复技术[J].中国电力,2017,50(8):146-149. |
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| 作者姓名： | 闫龙川 张晓亮 杨猛 刘冬梅 |
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| 作者单位： | 国家电网公司信息通信分公司,北京 100761 |
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| 摘 要： | 数据中心部署大量信息系统及相关设备,单台设备软件或硬件故障经常发生。为保障信息系统的业务持续性,研究故障的快速恢复和自动处理十分必要。重点研究信息系统故障自动恢复技术,采用BP神经网络进行系统软硬件状态评估和系统容量预测,建立自动处置脚本集,结合问题处理知识库进行系统状态与脚本匹配,实现了信息系统运行典型问题的自动恢复。从测试结果来看,提出的方法是完整可行的,能够提高运维的效率,可应用在信息系统运维工作中。
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| 关 键 词： | 电力系统 信息系统 故障 BP神经网络 自动恢复 运维效率 |
| 收稿时间： | 2016-12-20 |
Research and Application of Information System Fault Automatic Recovery Technology Based on BP Neural Network |
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| YAN Longchuan,ZHANG Xiaoliang,YANG Meng,LIU Dongmei.Research and Application of Information System Fault Automatic Recovery Technology Based on BP Neural Network[J].Electric Power,2017,50(8):146-149. |
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| Authors: | YAN Longchuan ZHANG Xiaoliang YANG Meng LIU Dongmei |
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| Affiliation: | State Grid Information & Telecommunication Branch, Beijing 100761, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power system information system fault BP neural network automatic recovery openation and maintenance efficiency |
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