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| 基于改进萤火虫算法优化SVM的变电工程造价预测 | |
| 作者姓名： | 宋宗耘 牛东晓 肖鑫利 朱琳 |
| 作者单位： | 1. 华北电力大学 经济与管理学院,北京 102206;2. 国网新源控股有限公司技术中心,北京 100161 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（71471059）; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2016XS75; 2016XS73） |
| 摘 要： | 变电工程造价水平直接关系到电网工程的整体经济性,造价水平预测是控制造价、提高造价合理性的重要手段。在传统萤火虫算法的基础上,采用高斯扰动技术改进萤火种算法的位置更新公式,提高萤火从算法的寻优性能从而优化SVM预测模型的参数。通过Schaffer函数测试发现,高斯扰动萤火虫算法具有收敛速度快、搜索能力强等优点。实测结果表明：该模型具有较高的预测精度和有效性。 |
| 关 键 词： | 萤火虫算法 支持向量机 高斯扰动 变电工程 造价预测 |
| 收稿时间： | 2016-12-05 |
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