| 基于人工免疫原理的入侵检测技术的研究 |
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| 引用本文： | 张凤斌,杨永田.基于人工免疫原理的入侵检测技术的研究[J].电机与控制学报,2004,8(2):183-186,194. |
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| 作者姓名： | 张凤斌 杨永田 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨理工大学,黑龙江,哈尔滨,150080
2. 哈尔滨工程大学,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金[F9814]，哈尔滨市学科后备带头人基金[2003AFXXJ013]，黑龙江省教育厅科学技术研究项目[10541044] |
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| 摘 要： | 受免疫系统的排斥异己机理的启发，提出了一种基于人工免疫原理的入侵检测方法．可以通过基因搜索进化，区分网络数据流中的各种程度的入侵行为。通过使用入侵检测数据集合证明了此方法可以用来检测各种入侵计算机网络的行为。
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| 关 键 词： | 计算机网络 人工免疫原理 信息处理 入侵检测 计算机安全 网络安全 |
| 文章编号： | 1007-449X(2004)02-0183-04 |
| 修稿时间： | 2003年10月24 |
Research on the immune-based technique to detect intrusions |
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| ZHANG Feng-bin,YANG Yong-tian.Research on the immune-based technique to detect intrusions[J].Electric Machines and Control,2004,8(2):183-186,194. |
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| Authors: | ZHANG Feng-bin YANG Yong-tian |
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| Abstract: | This paper presents a technique inspired by the negative selection mechanism of the immune system that can detect foreign patterns. The novel pattern detector is evolved using a genetic search, which could differentiate varying degrees of abnormality in network traffic. The paper demonstrates the usefulness of such a technique to detect a wild variety of intrusive activities on networked computers. Experiments are performed using intrusion detection data sets for validation. |
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| Keywords: | immune system genetic algorithms intrusion detection system |
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