| 模糊模式识别的几种基本模型研究 |
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| 引用本文： | 陈振华,余永权,张瑞. 模糊模式识别的几种基本模型研究[J]. 计算机技术与发展, 2010, 20(9): 32-35 |
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| 作者姓名： | 陈振华 余永权 张瑞 |
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| 作者单位： | 广东工业大学,计算机学院,广东,广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 模糊模式识别是当前一种流行的模式识别方法。文中对常见的模糊模式识别问题进行了总结,根据识别对象和被识别对象及其关系归类出模糊模式识别的四种基本模型,分别为：标准模式为模糊子集,待识别样本为单点向量;标准模式和待识别样本均为模糊子集;标准模式为模糊向量集合族,待识别样本为单点向量;标准模式和待识别样本均为模糊向量集合族。对每种类型分别讨论了其常用的解决方法,并给出了实例。最后,对模糊模式识别其它方法进行了简介。
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| 关 键 词： | 模糊数学 模糊模式识别 模糊集合 模糊向量集合族 |
Research on Several Models of Fuzzy Pattern Recognition Problems |
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| CHEN Zhen-hua,YU Yong-quan,ZHANG Rui. Research on Several Models of Fuzzy Pattern Recognition Problems[J]. Computer Technology and Development, 2010, 20(9): 32-35 |
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| Authors: | CHEN Zhen-hua YU Yong-quan ZHANG Rui |
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