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基于人工神经网络的煤与瓦斯突出预测
引用本文:张志立,程磊,何敏,熊亚选.基于人工神经网络的煤与瓦斯突出预测[J].矿业安全与环保,2005,32(Z1):1-2.
作者姓名:张志立  程磊  何敏  熊亚选
作者单位:1. 河南省永城煤电集团公司,河南,永城,476600
2. 河南理工大学,资源与材料工程系,河南,焦作,454010
摘    要:从煤与瓦斯突出的机理出发,考虑影响煤与瓦斯突出的5种主要因素,建立了能够准确预测煤与瓦斯突出的人工神经网络模型。应用所制作的软件进行实际检验,预测结果完全与实际相吻合,可以用来准确预测煤与瓦斯突出。

关 键 词:煤与瓦斯突出  预测  影响因素  人工神经网络  BP算法
文章编号:1008-4495(2005)S0-0001-02
修稿时间:2004年10月30

Coal and Gas Outburst Prediction Based on Artificial Nerve Network
Abstract:The authors set up an artificial nerve network model which can accurately predict coal and gas outburst starting from coal and gas outburst mechanism and according to five factors affecting coal and gas outburst. Actual tests were conducted with self-made software and the prediction results completely tallied with the actual situation, so it can be used for accurately predicting coal and gas outburst.
Keywords:
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