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自然语言理解在Web数据挖掘中的应用
引用本文:蔡霞,张森. 自然语言理解在Web数据挖掘中的应用[J]. 计算机工程与设计, 2003, 24(11): 1-3
作者姓名:蔡霞  张森
作者单位:1. 浙江工业大学,软件开发环境重点实验室,浙江,杭州,310014
2. 浙江大学,计算机系,浙江,杭州,310028
基金项目:浙江省信息产业厅,浙江省财政厅软件基金资助项目(浙财建字2001[122号])
摘    要:Internet的迅猛发展,使其日益成为人们查找有用数据的重要来源。一般的搜索引擎是基于关键字的查询,命中率较低,且不能针对特定用户给出特定服务。提出了将自然语言理解技术与Web数据挖掘相结合,根据用户的特殊需求定制个性化的Web数据挖掘系统,给出了面向新闻挖掘这一特定领域的Web挖掘系统News-Miner的应用方案及设计实现。初步实验结果表明该方案是可行的。该方法可方便地扩展到其它专业应用领域。

关 键 词:Internet 自然语言理解 Web 数据挖掘 搜索引擎 数据库
文章编号:1000-7024(2003)11-0001-03
修稿时间:2002-11-20

Practice of web mining based on nature language understanding
CAIXia,ZHANG Sen. Practice of web mining based on nature language understanding[J]. Computer Engineering and Design, 2003, 24(11): 1-3
Authors:CAIXia  ZHANG Sen
Abstract:Given the rapid growth of internet, it is increasingly attractive to extract data from these sources. General search enging is based on keywords querying and its accuracy is low. A method of applying nature lauguage understanding technology to Web mining and designing personalize Web mining system to meet the needs of a particular user is proposed. NewsMiner (Web mining system applied to news mining) is such a system. This method can extend to other specific fields easily.
Keywords:Web mining  nature language understanding  personalize
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