| 钢骨高强砼框架节点延性预测的人工智能方法 |
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| 引用本文： | 徐亚丰,王连广,刘之洋,李健. 钢骨高强砼框架节点延性预测的人工智能方法[J]. 沈阳建筑工程学院学报(自然科学版), 2002, 18(4): 261-262 |
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| 作者姓名： | 徐亚丰 王连广 刘之洋 李健 |
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| 作者单位： | [1]沈阳建筑工程学院土木系，辽宁沈阳110015 [2]东北大学资源与土木学院，辽宁沈阳110005 |
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| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金资助 (2 0 0 1 0 1 0 1 2 ) |
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| 摘 要： | 针对高强钢骨混凝土框架存在高非线性，用经典的力学和数学很难来预测高强钢骨混凝土框架节点的延性性能，利用神经网络的自组织，自学习，非线性动态处理等特性，建立钢骨高强混凝土框架节点延性预测神经网络模型，实际检测证明，此方法的节点延性预测结果于实测结果吻合较好。
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| 关 键 词： | 人工智能 框架节点 延性 钢骨高强混凝土 神经网络 |
| 文章编号： | 1671-2021(2002)04-0261-02 |
| 修稿时间： | 2002-04-16 |
Study on Forecasting with Artificial Neural Network |
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| XU Ya feng ,WANG Lian guang,LIU Zhi yang. Study on Forecasting with Artificial Neural Network[J]. Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci, 2002, 18(4): 261-262 |
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| Authors: | XU Ya feng WANG Lian guang LIU Zhi yang |
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| Affiliation: | XU Ya feng 1,WANG Lian guang,LIU Zhi yang |
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| Abstract: | It is very difficult to forecast HSRC frame joints with classical math and mechanics.An artificial neural network model was set up to do this job by making use of its self organizing,self learing and non linear dynamic treatment.The test showed that the obtained results in this way was consistent with the actual ones. |
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| Keywords: | BP theory frame joints ductility HSRC neural network core initial cracking |
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